Эксперты Project Lad (входит в группу IT-компаний Lad) за годы работы с заказчиками пришли к выводу, что высокая степень автоматизации операционных процессов далеко не всегда повышает качество управления проектами. Наоборот, когда десятки систем от разных вендоров плохо интегрированы между собой, поток данных становится хаотичным, а извлечение полезной информации для принятия решений превращается в рутинную и трудоемкую задачу.

Как показывает статистика, у 95% компаний генеративный ИИ не оправдывает ожиданий. По словам Артема Станишевского, причина здесь не в слабости моделей, а в разрыве между технологией и реальностью — отсутствует адаптивность к бизнес-логике и глубокая интеграция с корпоративными данными и процессами. Зачастую истинная проблема заключается в неправильном выборе точки приложения ИИ и игнорировании его роли как системного элемента управления: искусственный интеллект применяется там, где он не решает ключевые проблемы бизнеса. Часто автоматизируются процессы, которые не являются «узким местом» или критическим фактором эффективности, что увеличивает затраты, но не приводит к росту общей производительности.

В выступлении Артем Станишевский представил три последовательных уровня зрелости применения ИИ в бизнесе на основе практического опыта группы IT-компаний Lad:

1. Личная эффективность. Первый и самый распространенный уровень, когда сотрудники используют ИИ как персональный инструмент для автоматизации рутины, от написания писем до анализа документов. Эффект здесь носит индивидуальный характер.
2. Оптимизация устоявшихся процессов. ИИ для усиления уже существующих систем управления. Например, ИИ-ассистенты могут снижать нагрузку на руководителей проектов, обеспечивая точный план-фактный контроль или автоматизируя поддержку пользователей. Этот подход приносит измеримую экономию времени и повышает стабильность операций.
3. Реинжиниринг и стратегическое управление. Высший уровень — использование ИИ для фундаментального пересмотра и проектирования бизнес-процессов. Искусственный интеллект становится «дирижером» данных, который не просто перемещает информацию между системами, а понимает логику принятия решений руководителя, анализирует цепные реакции и предлагает стратегические действия. 

Именно на третьем уровне ИИ превращается из вспомогательного инструмента в полноценного участника управленческого цикла, способного предотвращать риски и формировать единую картину бизнеса на основе разнородных источников данных. Для CIO крупных компаний такой подход открывает возможность получить измеримый бизнес-эффект уже сегодня, минуя длительные проекты по интеграции и сосредоточившись на эффективном управлении бизнесом.

В качестве демонстрации подобного уровня применения искусственного интеллекта в бизнесе Артем Станишевский привел пример ИИ-управления строительной компанией. Заказчик специализируется на жилищном строительстве, выполняет одновременно десятки проектов по 60 тыс. кв. м. В ходе проекта специалисты Project Lad внедрили ИИ-ассистента руководителя.

Система понимает логику работы с эскроу-счетами, факторы, влияющие на изменение ставки кредита, управление сроками строительства (работа с отклонениями), управление маржинальностью. 

Ассистент интегрирован с источниками корпоративных данных. В представленном примере данные для ассистента содержались в следующих системах:

• график портфеля проектов, план, факт, прогноз — в системе управления проектов Project Lad,
• фактическая выручка, зачисление средств на эскроу-счета, поступление кредитных средств от банка — в 1C,
• бюджет доходов и расходов, фактические расходы (по справке из бухгалтерии), отчетные формы отдела продаж, отчетные формы юридического отдела — в «Р7 офис», 
• протоколы встреч — в ИИ-платформе GPTZATOR.

ИИ-ассистент проводит сбор ключевых данных согласно спроектированной структуре и формирует достоверные отчеты. Система помогает предиктивно выявлять отклонения, показывает потенциальные и текущие критические зоны, предлагает решения для возврата в график. Руководитель в любой момент может в онлайн-режиме получить информацию о статусе проектов, рисках и отклонениях.

Один из самых частых вопросов, возникающий у заказчиков, и который прозвучал от участников конференции — о качестве данных. Как отметил Артем Станишевский, Lad признает, что это критически важный фактор, и предлагает практический ответ: вендор должен активно участвовать в процессе внедрения. Это не просто установка программного обеспечения, а комплексный сервис, включающий помощь в упаковке проектной документации, настройку регламентов ввода данных и постоянное сопровождение. Цикл внедрения часто начинается с контроля графика, а затем постепенно усложняется, добавляя финансовые и другие показатели по мере формирования культуры данных.

II Всероссийская конференция «Проектные офисы: успешные стратегии и тактики» — встреча руководителей проектных офисов и их команд для обсуждения вопросов трансформации роли проектных офисов и обмена опытом применения проектного и продуктового подхода в разных сферах бизнеса, организованная Информационной группой ComNews. Мероприятие стало площадкой для продуктивного диалога специалистов в сфере проектного, программного и портфельного управления. В 2025 году в конференции приняло участие 99 спикеров из ведущих российских компаний.