Какую ключевую ИТ-проблему современного бизнеса вы видите?

Ключевая проблема — сложность. Современный бизнес существует в постоянно меняющемся, фрагментированном и высококонкурентном ландшафте. Управленческие решения нужно принимать быстро, но для этого необходимо учитывать огромное количество факторов, часто противоречивых и динамичных.

Проблема усугубляется тем, что ИТ-инфраструктура компаний сегодня представляет собой мозаику из разнородных систем — от разных вендоров, с разной логикой и интерфейсами. Данные разбросаны, и сбор целостной картины занимает дни. В результате система управления не успевает за динамикой бизнеса. Руководителю не хватает времени и полной информации, чтобы действовать эффективно. 

Какое место в решении этих проблем занимает Искусственный интеллект? 

Генеративный искусственный интеллект — это не просто новая функция, это фундаментальный сдвиг, подобный появлению электричества или развитию интернета. ИИ уже сегодня способен значимо повысить производительность труда и качество принимаемых решений. Мы видим это столь отчетливо потому, что группа Lad работает на рынке уже более 30 лет, помогая компаниям разных масштабов и отраслей решать задачи управления. Мы видим, где возникают боли, где теряются данные и где разрывается управленческий цикл. 

Объединив эти два фактора — глубокое понимание бизнес-задач и мощь новой технологии — мы пришли к выводу, что самое ценное применение ИИ — это не рутинная автоматизация, а усиление самого процесса управления. Именно поэтому мы сосредоточились на создании решений, которые помогают руководителям видеть целостную картину бизнеса, прогнозировать риски и принимать обоснованные решения на основе данных. Сегодня мы делаем стратегическую ставку на собственные разработки — платформу ИИ для бизнеса GPTZATOR и систему ИИ-управления проектами и портфелями проектов Project Lad, которые органично объединяют и используют наш многолетний опыт в сфере услуг и дистрибуции.

Как изменились запросы клиентов за время существования компании, и как это повлияло на подходы к цифровизации?

Запросы клиентов прошли глубокую эволюцию, отражая рост сложности современного бизнеса. В самом начале путь начинался с простых задач: «автоматизируйте наш бухгалтерский учет». Постепенно спектр расширился до финансового контроля, бюджетирования и казначейства.

Сегодня мы наблюдаем кардинальный сдвиг. Клиенты перестали спрашивать, как автоматизировать отдельный процесс. Их главный вопрос теперь: «Как получить единую, целостную картину бизнеса и принимать опережающие решения в условиях высокой неопределенности?»

Этот сдвиг проявляется в нескольких ключевых трендах. Во-первых, запрос сместился с автоматизации на управление. Клиенты больше не хотят просто заменить рутину. Они хотят построить умную систему управления на данных, которая позволит прогнозировать риски, а не реагировать на них, и принимать решения в разы быстрее.

Во-вторых, клиенты стали мыслить стратегически. Их интересует не только текущий функционал, но и долгосрочная дорожная карта платформы. Они хотят видеть, как на ее основе можно создать цифровых аватаров — ИИ-помощников для каждого сотрудника, которые будут усиливать команду и решать сложные когнитивные задачи.

В-третьих, безопасность стала абсолютным приоритетом. Крупные компании предпочитают развертывать решения в закрытом корпоративном контуре (on-premise), чтобы гарантировать полный контроль над своими данными.

Таким образом, цифровизация перестала быть просто технической задачей. Она превратилась в создание гибкой, безопасной и прозрачной системы управления, способной работать на опережение в динамичной бизнес-среде.

Ваш прогноз: какие возможности открывает использование ИИ в ближайшие 3-5 лет?

Мы считаем, что 2025 год стал переломным: компании переходят от экспериментов с ИИ к внедрению мультиагентных систем. Это принципиально новый уровень, где ИИ-ассистенты не просто отвечают на вопросы, а могут выполнять сложные, многоэтапные задачи, координируя работу между собой.

В ближайшие годы мы увидим, как значительная часть офисной рутины, от обработки документов и технической поддержки до составления отчетов и анализа данных, будет автоматизирована. Это не означает массовое сокращение кадров. Это означает, что люди будут вооружены мощными инструментами, которые позволят им сосредоточиться на стратегических задачах, требующих креативности и человеческого взаимодействия.

Тренд уже очевиден: запрос на ИИ становится прагматичным. Компании больше не просто «пробуют» технологии, они считают реальный бизнес-эффект — экономию времени, снижение издержек, повышение точности прогнозов. И этот эффект уже сегодня измерим и значим.

Как вы относитесь к информации о том, что многие проекты с ИИ не приносят ожидаемого бизнес-эффекта?

На первом этапе, когда появилась возможность, компании запускали множество пилотных проектов. Было два основных барьера. Во-первых, сами технологии и системы того времени были еще недостаточно зрелыми для решения сложных бизнес-задач. Во-вторых, и это, возможно, главный фактор, сами компании были не готовы. Работа с ИИ — это не просто внедрение инструмента, это изменение бизнес-культуры и перестройка процессов. Это требует времени, глубокого понимания предмета, последовательного внедрения технологий по шагам, от простого к сложному. Мысль в том, что очень часто вопрос не столько в инструментах, сколько в гениальном внедрении. И в этой части уже накопился солидный опыт.

Кроме того, есть два типа внедрений. Первый — горизонтальный, точечный, когда специалист применяет ИИ для подготовки писем или анализа документа. Сотрудник экономит часы работы, но эффект размыт и не всегда заметен на уровне руководства.

Второй тип — вертикальный, стратегический: автоматизация целых сквозных процессов, вертикальных цепочек. Последовательное создание единой ИИ-системы управления компанией, где у каждого сотрудника появляется свой ИИ-помощник. Это сложнее, требует больше ресурсов, но приносит ощутимый, измеримый результат. Именно в таких проектах мы сейчас участвуем, и они уже демонстрируют высокую эффективность. Готовность рынка растет, и мы уверены, что доля успешных проектов будет стремительно увеличиваться.

С какими самыми сложными вызовами столкнулась группа IT-компаний Lad за последние годы?

Основной вызов, с которым мы столкнулись, — это работа на переднем крае технологий, где нет готовых решений и сложившихся практик. Мы не просто внедряем существующие технологии, мы проводим настоящие исследования, создавая решения для рынков, где еще не сформировалась зрелая клиентская база и отсутствуют устоявшиеся процессы. Это означает, что большую часть пути — от архитектуры до внедрения — приходится прокладывать самостоятельно. Такая работа требует огромных ресурсов и не приносит мгновенного результата, что и является главной сложностью.

Еще один серьезный вызов — это высокая технологическая планка. Мы работаем с мультиагентными системами и сложными сценариями ИИ, которые требуют от специалистов высочайшей квалификации. Найти таких людей на рынке — задача непростая. Кроме того, сам рынок находится в стадии становления: компании, внедряющие ИИ, сталкиваются с необходимостью перестройки своих бизнес-процессов и мышления, что также требует времени и значительных усилий.

Какие навыки и компетенции нужны специалистам для успешной работы с ИИ-решениями?

Современный специалист по ИИ — это универсал, обладающий несколькими компетенциями одновременно. Во-первых, это гибкость мышления. Человек должен быть готов перестроить свою работу, перейдя от исполнения задач к их постановке и управлению ИИ-агентами.

Во-вторых, нужен особый склад ума — способность продумывать сложные логические цепочки и делегировать их специализированным ассистентам. Работа с ИИ — это скорее архитектура решений, чем рутинное программирование.

В-третьих, необходим глубокий технологический бэкграунд: понимание принципов работы LLM, RAG, промпт-инжиниринга, а также знание языков программирования. Таких специалистов на рынке пока не хватает, и это создает определенные сложности.

Какие планы развития продуктов и сервисов вы видите на ближайшие годы? 

Наши продукты строятся на единой философии — управление бизнесом на данных с помощью ИИ. В первые годы мы фокусировались на решении рутинных задач: автоматизация совещаний, работа с документами, обработка запросов. Это позволило нам доказать эффективность и получить доверие у клиентов.

Сейчас мы видим четкий тренд: запросы клиентов становятся глубже и масштабнее. Компании больше не хотят просто экономить время сотрудников. Они хотят встроить ИИ прямо в ключевые бизнес-процессы: управление проектами, производственное планирование, принятие стратегических решений. В ближайшие годы мы будем развивать именно эти направления.

Наши планы — постепенно усложнять кейсы, доверяя ИИ решение все более ответственных задач. Мы ожидаем, что в 2026 году этот тренд усилится, и внедрение ИИ-систем станет массовым, выйдя за пределы крупного бизнеса и охватив компании среднего звена. Это станет возможным и благодаря тому, что сами вендоры активно интегрируют ИИ в свои продукты, подогревая спрос.

Источник: РБК Компании