Группа IT-компаний Lad провела образовательный мастер-класс в Российской академии народного хозяйства и государственной службы (РАНХиГС). Обучение прошло в виде деловой игры. Участники столкнулись с ключевой проблемой современного менеджмента: как перейти от ручной работы с устаревшими отчетами к управлению на основе актуальных корпоративных данных в реальном времени?

Эксперты компании представили принципиально новый подход, основанный на собственных ИИ-продуктах GPTZATOR и Project Lad. Они продемонстрировали, что ИИ — это не просто инструмент анализа, а активный участник процесса управления. Искусственный интеллект может:

• Самостоятельно собирать и агрегировать данные из разрозненных источников.
• Обучаться логике бизнес-процессов. 
• Проектировать систему показателей и дашборды управления.
• Прогнозировать риски и предлагать конкретные корректирующие действия.

В ходе интерактивной части участники работали в командах над реальным бизнес-кейсом. Задача заключалась в том, чтобы за короткое время научить ИИ-ассистента понимать логику бизнеса, загрузить в него необходимые данные и получить реальную картину состояния бизнеса и рекомендации по улучшению. Участники смогли лично убедиться, как можно быстро создать прототип системы поддержки принятия решений, которая помогает руководителю видеть целостную картину и действовать на опережение.

Результаты работы команд, а именно созданные ИИ-ассистенты, оценивались также с помощью искусственного интеллекта. 

Мастер-класс в РАНХиГС стал важным шагом в популяризации практик цифровой трансформации среди будущих лидеров и специалистов. Он показал, что технологии ИИ уже сегодня доступны для обучения и могут стать основой для более эффективного и прозрачного управления бизнесом.

В обучении приняли участие более 70 действующих ИТ-директоров. Мероприятие вызвало живой отклик: участники активно включились в работу, задавали вопросы из реальной практики и обсуждали возможности внедрения предложенного подхода в своих организациях. Высокий уровень заинтересованности подтверждает актуальность концепции ИИ-управления на данных и готовность рынка к переходу от экспериментов с искусственным интеллектом к его системному применению для решения стратегических бизнес-задач.

Источник: РБК Компании.