Подпишитесь на рассылку полезных материалов
Содержание
Эксперты группы IT-компаний Lad представили GPTZATOR бизнес-сообществу в рамках Конгресса «Подмосковные вечера»
Эксперты Lad в ходе Конгресса «Подмосковные вечера» презентовали бизнес-сообществу реальные примеры работы GPTZATOR — платформы ИИ-ассистентов для бизнеса, которая представляет собой программное обеспечение для централизованной работы с разными большими языковыми моделями. GPTZATOR легко встраивается в IT-системы и бизнес-процессы заказчика, работает on-premis в закрытом контуре, что делает технологии искусственного интеллекта более доступными. Платформа уже работает с 1С, Р7-Офис, Project Lad, в ближайших планах у компании активное наращивание партнерских интеграций с корпоративными информационными система и вендорами ПО. Реализация как в SaaS-режиме, так и On-premise в закрытом контуре заказчика, обеспечивающем безопасную работу с данными, позволяет применять GPTZATOR в работе самого широкого круга клиентов и партнеров. GPTZATOR уже сейчас является решением с высокой степенью готовности, которое действительно решает прикладные задачи клиентов, что продемонстрировали специалисты Lad на мастер-классе, проведенном в рамках Конгресса.
Марат Мухарьямов, управляющий партнер, заместитель генерального директора группы IT-компаний Lad:
«Мы отмечаем волну интереса к возможностям интеграции искусственного интеллекта. Особенно это заметно, когда готовность решения позволяет получать эффект здесь и сейчас, даже в рамках заданий мастер-класса добиваться реальных результатов в самые короткие сроки».
Разделившись на команды, участники настраивали ИИ-ассистентов таким образом, чтобы с помощью плагина GPTZATOR в рамках редактора документов «Р7-Офис» можно было динамически формировать документ необходимой структуры на основе подключенного контекста корпоративных данных.
По легенде, новому CIO компании требуется подготовить отчет за квартал перед советом директоров. Предыдущий CIO не передал дела, и есть только отчеты и данные из разных информационных систем. Необходимо глубоко погрузиться в контекст данных и быстро проанализировать их с помощью ИИ-ассистента. Задачей команд было за 45 минут настроить работу ИИ-ассистента, чтобы GPTZATOR, выбрав нужные данные, сформировал отчет в соответствии с запросом. Важно отметить, что GPTZATOR работает в закрытом контуре клиента, объединяя корпоративные данные, знания о данных и технологии ИИ. Нейросеть наполняется внутренними данными из информационных систем заказчика в соответствии с текущей политикой безопасности, при этом во внешний контур эта информация не поступает, что исключает риск утечки информации.
При решении поставленной задачи участники настраивали ИИ-ассистента непосредственно в интерфейсе текстового редактора «Р7-Офис» благодаря специально разработанному плагину. Результаты команд проверялись скорингом, автоматическим навыком платформы GPTZATOR.
Как отмечали участники игры по ходу поиска решения, легенда задачи соответствовала реалиям бизнеса. Быстрое погружение в неизвестный контекст данных — частая задача для руководителя. Живой интерес участников мероприятия и большой отклик получил инструмент, который помогает использовать все преимущества LLM в сочетании с безопасностью корпоративного уровня и удобными инструментами доступа к корпоративным данным.
Минэкономразвития ожидает, что к 2030 году 95% российских компаний будут использовать ИИ для оптимизации бизнес-процессов. GPTZATOR, благодаря простоте интеграции в существующие системы и возможности адаптации под специфику и масштаб задач предприятия, становится ключевым инструментом для оптимизации рутинных процессов, повышения точности аналитики и улучшения качества принятия решений.
Демонстрация реальных кейсов внедрения становится для бизнеса дополнительным стимулом к изучению преимуществ, которые несет с собой ИИ.
Марат Мухарьямов, управляющий партнер, заместитель генерального директора группы IT-компаний Lad:
«Мы проводим мастер-класс для того, чтобы участники поработали с решением в рамках понятного бизнес-кейса, изучили и протестировали функционал и оценили потенциал использования ИИ, опираясь на собственную практику».
Источник: 4CIO.
Подпишитесь на рассылку полезных материалов