23 сентября команда Ladcraft провела мастер-класс «ИИ без иллюзий: как оценить эффект и выбрать приоритетные ИИ-проекты». Главный вопрос мастер-класса — как из десятков гипотез по внедрению ИИ выбрать те, что действительно дадут эффект. 

Восемь команд работали с реальным кейсом холдинговой компании и отбирали лучшие гипотезы из 20 вариантов. Участники на практике освоили методологию RICE для системной оценки ИИ-гипотез, прошли три этапа отбора и подготовили ТЭО для защиты своих проектов. 

На каждом этапе командам помогали ИИ-агенты на платформе Ladcraft:

Банк идей принимал идеи и структурировал их в формате паспорта гипотезы:

• фиксировал автора и владельца процесса;
• описывал проблему и предполагаемое решение;
• предлагал возможные метрики;
• отмечал пробелы и противоречия в данных;
• не выставлял показатели R, I, C и E раньше времени.

RICE-приоритизация сопровождала гипотезу от первичной оценки до ТЭО и рассчитанного по методологии приоритета:

• оценивала охват и влияние;
• проверяла уверенность и реализуемость;
• рассчитывала трудоемкость и экономику;
• собирала ТЭО и определяла место гипотезы в портфеле;
• оставляла окончательное решение за командой, а не за итоговым баллом.

Мастер-класс прошел при активном вовлечении участников и бурных обсуждениях. В результате команды получили набор приоритизированных гипотез с обоснованием эффекта, который можно представить руководству. 

Тема выбора ИИ-проектов продолжилась и на пленарном заседании. CEO Ladcraft Марат Мухарьямов выступил с докладом «Автономность ИИ-агентов: почему «лоскутная» автоматизация не дает кратного эффекта». Он рассказал о периферийном подходе к ИИ-трансформации и уровнях автономии ИИ-агентов.

Кроме того, на стенде Ladcraft участники конгресса могли познакомиться с платформой и ее возможностями.