Как Lad разрабатывал курс для Yandex Cloud: от идеи до практического применения

У команды Lad уже имелся опыт работы с различными облачными платформами, но для более глубокого понимания и возможности предложить клиентам самые современные решения сотрудники направления DevOps — системный инженер Александр Шеметов и системный аналитик Асилия Тихонычева — начали изучать Yandex Cloud. Они прошли курс «Инженер облачных сервисов» и три специализированных курса по направлению DevOps, потратив на это более 240 часов каждый.

Коллеги сдали сложные тесты, оценившие их понимание платформы, и выполнили практические задания, которые проверяли архитекторы Яндекса. И в результате получили сертификаты Yandex Cloud Certified Engineer Associate. 

После этого представители Yandex Cloud предложили Александру и Асилии принять участие в создании нового курса по основам работы с облачными технологиями, выступив авторами нескольких модулей. Это стало хорошей возможностью, поскольку можно было не только применить полученные знания, но и продемонстрировать свою открытость к обучению и развитию в профессиональной сфере.

Создание курса — это сложный процесс, который потребовал не только технической экспертизы, но и креативности. Это была насыщенная совместная работа специалистов Lad как авторов курса и команды Яндекс, которая проверяла и «упаковывала» контент, а технические эксперты обеспечивали достоверность материала.

Курс «Основы работы с Yandex Cloud» состоит из 7 модулей, каждый из которых посвящен отдельной теме и включает несколько уроков:

• Что такое облачные технологии. Характеристики облаков.
• Что такое Yandex Cloud. Характеристики Yandex Cloud.
• IaaS.
• Облачная безопасность.
• Базы данных.
• Машинное обучение: возможности и сценарии применения.
• Инструменты разработки.

Важной частью работы была оценка времени для прохождения каждого урока. Необходимо было соблюдать баланс между объемом информации и временем обучения, чтобы каждый урок оставался максимально полезным, компактным и соответствовал обучающим целям.

В обязанности авторов курса входило не только составление уроков, но и разработка вопросов для квизов — небольших проверок, которые помогают закрепить пройденный материал. Это была увлекательная, но трудоемкая задача, требующая креативного подхода. Вопросы должны были быть без подсказок, соответствовать теме и давать возможность обучающемуся поразмышлять над ответом.

Кроме того, нужно было разработать вопросы для финального тестирования, которое оценивает, насколько хорошо был усвоен материал.

Работа над курсом заняла несколько месяцев. Первый этап — написание материалов. 

После этого каждый урок проходил многоэтапную проверку экспертами Яндекса. В ходе проверок и корректировок Александр и Асилия активно общалась с командой Яндекса.

Специалисты Lad работали над несколькими модулями, каждый из которых стал важной частью итогового курса.

Александр Шеметов стал автором трех модулей: «Что такое облако. Характеристики облака», IaaS и «Инструменты разработки». 

В модуле по облачным технологиям требовалось просто и доступно объяснить понятия «облако» и «облачная платформа» для новичков, сохраняя точность описания технологий Yandex Cloud, а также составить уроки по темам «Регион, зона доступности, ЦОД» и «Уровни предоставления услуги в облаке». В процессе работы были внесены корректировки и добавлены наглядные схемы для облегчения понимания темы.

Для модуля IaaS (инфраструктура как услуга) нужно было упросить материал, но при этом раскрыть уровень услуги, которую предоставляет Yandex Cloud. А также предложить простой практический урок по созданию виртуальной машины. В результате были собраны обширные материалы по IaaS и достигнуто согласие по наполнению модуля с экспертами Яндекса, что позволило создать качественные уроки.

Что касается последнего модуля, Александр столкнулся с новыми для себя инструментами разработки, включая бессерверные вычисления, поэтому потребовалось глубоко изучить их.

Асилия Тихонычева работала над модулем «Машинное обучение: возможности и сценарии применения».

Тема модуля нестандартная для DevOps, поэтому его разработка стала достаточно непростой задачей.

Потребовалось представить семь уникальных инструментов машинного обучения, каждый из которых выполняет специфические функции, включая генерацию текста и изображений, преобразование голоса в текст, речевую аналитику, распознавание текста на изображениях и другие.

В ходе работы модуль был расширен: вместо одного обобщающего урока было создано десять, из которых восемь посвящены конкретным инструментам (YandexGPT, YandexART, Translate и другие), а два — задачам машинного обучения и общему описанию того, как их предлагает решать Yandex Cloud. Исследование методов API для каждого инструмента позволило получить практические результаты, которые были включены в уроки.

Для проверки содержания были привлечены несколько технических экспертов Yandex Cloud, что обеспечило достоверность и насыщенность контента.

Разработанный курс представляет собой идеальное решение для всех, кто хочет быстро ознакомиться с облачными технологиями. В отличие от традиционного подхода, который предполагает изучение длинных и сложных документов, курс предлагает концентрированное содержание, которое помогает усвоить ключевые знания.

Курс ориентирован на практическое применение знаний. Каждый урок начинается с конкретных примеров, показывающих, как использовать полученные знания в реальных условиях. В конце каждого урока также добавлены разделы о возможностях заработка и применении инструментов в бизнесе, что делает курс еще более привлекательным для слушателей.

Облачные технологии продолжают развиваться, и в этом контексте Yandex Cloud занимает важное место на рынке. Команда Lad уверена, что в ближайшие годы облачные технологии будут интегрироваться с искусственным интеллектом, что позволит автоматизировать многие рутинные процессы. Это, в свою очередь, освободит время для специалистов, позволяя бизнесу быстрее адаптироваться к изменениям рынка.

После завершения разработки курса, следующий шаг — это обеспечение его постоянной актуальности. Вместе с экспертами Яндекса специалисты Lad будут следить за развитием технологий и обновлять материалы курса.

Это сотрудничество предоставляет команде несколько важных преимуществ: оставаться в курсе технологических нововведений, улучшать качество решений для клиентов и продолжать развивать свою экспертность в области разработки и поддержки IT-решений.

Курс становится не просто образовательным продуктом, но и активной частью профессионального развития команды. Цель — сделать его доступным для широкой аудитории, что позволит большему количеству специалистов ознакомиться с возможностями Yandex Cloud и начать использовать их в своей работе.

В результате работы над курсом для Yandex Cloud команда Lad не только укрепила свои знания в области облачных технологий, но и стала частью значимого образовательного проекта.