Гость выпуска — Александр Смыков, кандидат технических наук и директор Департамента развития Нижегородского государственного архитектурно-строительного университета. Он рассказывает, как студенты и преподаватели осваивают нейросети и какие навыки будут особенно важны в ближайшие годы.

Александр сам активно использует ИИ в работе: с его помощью готовит презентации, анализирует объемные документы и пишет тексты. Поэтому не считает студентов, которые применяют нейросети в учебе, нарушителями. Кстати, применение ИИ закреплено правилами ННГАСУ. Главное, чтобы студент понимал предмет и разбирался в работе, которую выполняет с помощью ИИ.

При этом университету приходится решать, как выстраивать обучение в новых условиях. По мнению Александра, курсовая работа уже не всегда позволяет оценить, насколько студент освоил материал: нейросеть может подготовить ее за несколько запросов. Поэтому образованию важно уделять больше внимания экспертизе — умению не только получить расчет или готовую модель, но и оценить результат.

В выпуске обсуждаем, как нейросети меняют инженерные и творческие профессии. Студенты уже используют ИИ для визуализации, написания кода, создания трехмерных моделей. В связи с этим возникает вопрос, каким навыкам нужно учить будущих специалистов: выполнять отдельные операции вручную или ставить задачи ИИ и профессионально оценивать полученный результат? 

Александр считает, что ИИ не заменит человека целиком, но специалисты, чья работа ограничивается базовыми процессами, которые нейросети выполняют лучше, рискуют быть вытеснены. Поэтому уже сейчас важно осваивать новые инструменты, понимать свою предметную область и уметь проверять результаты работы ИИ.

Смотрите новый выпуск подкаста «УсталИИ?» в VK Видео и на Rutube.