AI для стройки: реалии и перспективы

Сегодня бизнес переживает бум интереса к искусственному интеллекту. 

На пяти конференциях для IT-директоров, строителей, управленцев, в которых мы принимали участие за последний месяц, внедрение AI в производственные и бизнес-процессы стало ключевой темой как программы, так и предметом обсуждения в кулуарах. Вендоры дополняют AI-модулями не только новые, но и давно существующие на рынке решения. Наши партнеры и корпоративные заказчики также говорят о том, что уже используют, либо планируют точечно автоматизировать процессы, применяя потенциал искусственного интеллекта.

И все-таки AI-технологии остаются для деловой среды скорее модным явлением, чем эффективным инструментом. Исследование ВШЭ НН показало, что почти две трети организаций применяют искусственный интеллект в тестовом режиме, примериваясь с точки зрения целесообразности и эффектов для бизнеса. Отрасль присматривается к AI, пытаясь оценить скорость и качество выполнения доверенных ему задач, надежность инструментов, безопасность коммерческих и личных данных, экономию ресурсов, а также сроки и стоимость внедрения, адаптации и сопровождения новых систем.

При этом в разных сферах бизнеса появляются различные сценарии применения искусственного интеллекта. Так, например, хотя сфера строительства и не входит в топ отраслей, где AI используется особенно активно, внешние факторы заставляют участников рынка внедрять цифровые инновации. С одной стороны, курс, взятый на цифровизацию отрасли, со стороны государства: например, постановление Правительства № 331, которое обязывает застройщиков формировать и вести информационную модель объекта капстроительства. С другой стороны, кризисные явления, которые переживает российский рынок строительства: рост цен на стройматериалы, дефицит кадров — все это повышает риски наступления штрафных санкций из-за сдвига сроков сдачи объектов, сказываясь не лучшим образом на маржинальности проектов.

По данным обзора ООО «Институт развития строительной отрасли» в среднем перенос сроков сдачи по жилью составляет 7 месяцев. За год мы пообщались с более чем 60 компаниями, реализующими строительными проекты, все сходятся во мнении, что одна из основных причин — отсутствие актуальных и достоверных данных, на основании которых руководители проектов, директора по строительству и инвесторы могли бы принимать своевременные и обоснованные управленческие решения.

Связано это в большим количеством ручной работы: руководитель проекта вручную собирает данные из нескольких электронных таблиц. Информация с площадки по факту реализации поступает с задержкой, без возможности ее перепроверить. Руководитель физически не может увидеть проектную динамику и оценить ключевые показатели, тратя время на сбор, нормализацию и анализ неактуальных данных.

Отрасли нужны инструменты, которые позволят повысить прозрачность и преодолеть разрыв между управлением и производством. Для этого необходимо оцифровать фактические данные и автоматизировать работу с ними. В этом как раз помогает потенциал искусственного интеллекта.

Какие задачи AI-ассистенты по строительству выполняют уже сейчас? Формулируют тренды развития проекта, анализируют и прогнозируют риски, а также максимально точно рассчитывают срок завершения строительства с учетом всех данных. Такой AI-ассистент доступен в Project Lad.

В режиме реального времени AI-помощник мониторит ситуацию на проекте: за счет интеллектуального сопоставления факта и плана, а также привязки факта к сметам и сетевым графикам, умные алгоритмы своевременно обнаружат просрочки и рассчитают их стоимость, определят причины, разработают и предложат корректирующие меры. Так, например, если прогноз по прибыли окажется меньше планируемого, интерактивный помощник подскажет, как лучше организовать работу на определенных участках, чтобы сократить кассовый разрыв и максимально приблизиться к плану.

AI сравнивает сценарии и определяет шаги для дальнейшего развития проекта по наиболее благоприятному из возможных сценариев. Так, например, AI сопоставляет данные по подрядчикам и помогает выбрать лучшего, с точки зрения влияния на финансовый план проектов. Такой AI-ассистент 

Источник: ComNews