Реальные кейсы: как начать использовать нейросети и повысить эффективность бизнеса

Искусственный интеллект (ИИ) сегодня — ключевой инструмент цифровой трансформации компаний. Он способен ускорить бизнес-процессы за счет автоматизации рутины, сократить издержки и минимизировать ошибки, связанные с человеческим фактором. Однако, внедрение ИИ сопряжено с вызовами: непредсказуемость результатов, сложность интеграции в существующие системы, дефицит практических кейсов и длительная адаптация специалистов компании. 

Группа IT-компаний Lad разработала GPTZATOR — инструмент для настройки бизнес-ассистентов — виртуальных помощников, которые помогают пользователям решать задачи в определенных областях. Инструмент не просто упрощает интеграцию нейросетей в рабочие процессы, он превращает их в понятный инструмент для сотрудников и руководителей.

Анализ договоров на риски. Инструмент помогает главному бухгалтеру сэкономить время и снизить вероятность ошибок, автоматически выделяя важные фрагменты в документах. Достаточно загрузить договор в систему — ИИ-ассистент проанализирует его по заранее заданной методике, разработанной самим специалистом. Это ключевой момент, ведь только бухгалтер определяет критически важные критерии для компании. 

После анализа ассистент формирует сводку, указывая на потенциальные налоговые риски. Например, проверяет соответствие договора требованиям IT-деятельности, учитывает нюансы работы с госзаказами, анализирует НДС и валюту расчетов. Методику аудита можно доработать в любой момент, учитывая изменения в законодательстве и внутренние регламенты компании.

Проверка бухгалтерской базы на корректность операций. ИИ-ассистент подключается к учетной системе (например, 1С) и анализирует данные о проводках. По заранее заданной методике он проверяет операции на соответствие учетной политике и корпоративным стандартам, оценивает корректность использования счетов, обоснованность аналитики и статей затрат. Специалист получает отчет с замечаниями и список потенциальных ошибок. Это позволяет быстро принять решение: исправить проводки или подтвердить их корректность.

Современный рынок труда переживает непростые времена: найти и удержать квалифицированных специалистов становится все сложнее. Компании вынуждены конкурировать за кандидатов, а традиционные методы рекрутинга уже не дают прежних результатов. В этой ситуации автоматизация кадровых процессов становится не просто трендом, а необходимостью. 

Группа IT-компаний Lad разработала ИИ-ассистента, который автоматизирует ключевые этапы подбора персонала — от формирования требований к кандидату до подготовки оффера. Инструмент предназначен для HR-менеджеров, рекрутеров, кадровых специалистов и даже руководителей, которые самостоятельно занимаются наймом. 

Основные функции ИИ-ассистента для HR: 

• Брифинг заказчика. Ассистент помогает руководителю или HR-специалисту четко сформулировать требования к будущему сотруднику, задавая правильные вопросы.
• Поиск и скоринг резюме. Ассистент быстро анализирует резюме кандидатов, оценивает их релевантность и ранжирует по степени соответствия вакансии. В результате HR-менеджер тратит в разы меньше времени на задачу и может сразу перейти к работе с наиболее перспективными соискателями. 
• Оценка кандидатов. Ассистент анализирует запись интервью, подсвечивая ответы соискателя, и заполняет оценочный лист в соответствии с критериям компании. Инструмент экономит порядка 40 минут специалиста на каждую оценку и позволяет исключить субъективность. 
• Персонализированные сообщения кандидатам. ИИ-ассистент анализирует резюме соискателя и текст вакансии, выделяя ключевые моменты. Затем формируется персонализированное сообщение, которое подчеркивает, почему именно эта вакансия подходит кандидату. Это не только экономит время специалиста, но и повышает вероятность отклика на 20%. 
• Формирование оффера. Ассистент подготавливает текст предложения о работе с учетом политики компании.

Разработчики планируют внедрить еще одну полезную функцию: автоматическое оформление нового сотрудника в кадровых системах, таких как «1С:ЗУП». Это позволит сократить время на формирование документов в 1С вручную и ускорить процесс адаптации новых сотрудников.

Анализ звонков. Ручная проверка качества звонков занимает много времени. Руководители не успевают прослушивать все переговоры, а менеджеры получают обратную связь нерегулярно. GPTZATOR автоматизирует этот процесс. Сервис транскрибирует записи звонков, анализирует ключевые этапы разговора, включая приветствие, работу с возражениями и завершение диалога. Затем инструмент предоставляет рекомендации, показывая, какие элементы выполнены корректно, а какие требуют доработки. Это экономит до 70% времени руководителей и превращает обратную связь в системный процесс, что напрямую влияет на конверсию и лояльность клиентов.

О других кейсах GPTZATOR для руководителей (ассистент-секретарь и ассистент-финансист), бухгалтеров (ответ на требования налоговой, заполнение деклараций при торговле на маркетплейсах) и менеджеров по работе с клиентами (оператор 1С, подготовка коммерческих предложений и ТЗ, тренажер продавца) читайте здесь.

GPTZATOR — это комплексное решение для работы с генеративным ИИ, которое автоматизирует рутинные процессы, снижает издержки и упрощает управление компанией. Платформа постоянно расширяет функционал, предлагая новые решения для разных подразделений компании.

Хотите узнать, как использовать нейросети с максимальной пользой? Присоединяйтесь к новому вебинару экспертов Lad и получите практические рекомендации по внедрению ИИ-решений в ваши бизнес-процессы.