Группа IT-компаний Lad продолжает работу в направлении AI-технологий. В рамках внутренней конференции «ProLad» топ-менеджеры подвели итоги 2023 года, рассказали о тенденциях и трендах российского и глобального IT-рынка, а также о стратегических направлениях развития компании. Среди них — разработка и внедрение AI для решения задач бизнес-заказчиков.

По сервису GPTZATOR идет активная фаза тестирования гипотез и пилотных запусков, в перспективе — разработка навыков, которые позволят применять возможности LLM в большом количестве рабочих процессов самых разных компаний.

Среди недавних разработок, которая уже активно внедряется заказчиками — интеллектуальный ассистент менеджера по закупкам.

Функциональность интеллектуального ассистента реализована с помощью нескольких связанных между собой модулей:

• Модуль актуализации базы цен — интеллектуальный чат-бот на основе генеративных моделей AI.
• Мониторинг цен онлайн в открытых источниках — система автоматического сбора цен на товары с сайтов конкурентов и интеллектуального сопоставления их с позициями компании-заказчика.
• Модуль управления взаимоотношениями с поставщиками и администрирования ассистента.
• Интеллектуальный модуль сопоставления номенклатурных позиций — API-сервис, который получает на вход позицию поставщика и сопоставляет ее с позицией классификатора компании. Ежедневно подгружает актуальные данные, которые ложатся в основу принятия обоснованных и своевременных управленческих решений.

Решение предусматривает возможность дообучения алгоритма, чтобы поддерживать процесс в актуальном состоянии с течением времени, несмотря на меняющиеся ассортимент товаров и услуг и пользовательские реакции.

Стек технологий: Python, LangChain, LlamaIndex, Qdrant, LangGraph, Neo4j

Цифровой ассистент менеджера по закупкам способен:

• Отслеживать более 1 млн позиций.
• Сопоставлять позиции и подбирать аналоги на основе AI даже при отсутствии артикулов и в случае, если разные поставщики применяют разные наименования для одних и тех же позиций.
• Легко интегрироваться с базой цен пользователя, чтобы самостоятельно определять, какие позиции нуждаются в обновлении и вносить свежие данные по ценам.
• Отслеживать динамику изменения цен.
• Формировать удобные и понятные отчеты по всем найденным позициям из разных источников с учетом ранжирования по степени совпадения.
• Ежедневно подгружать актуальные данные, которые ложатся в основу принятия обоснованных и своевременных управленческих решений.

Источник: ITGorky