Концепция предлагает компаниям ответ на современные вызовы цифровизации: фрагментацию ИТ-ландшафта, сложность интеграции множества различных систем и преимущества использования генеративного искусственного интеллекта. Управление бизнесом на данных с использованием ИИ становится реальностью: искусственный интеллект не просто анализирует информацию, а сам собирает данные из разрозненных источников, проектирует систему управления и помогает руководителям принимать решения на основе актуальных и прогнозируемых показателей.

Раньше цифровизация была относительно простой: крупные компании внедряли моноблоки решений от одного вендора, например, экосистему Microsoft, SAP, Oracle. Все компоненты разрабатывались в единой логике, что обеспечивало высокую степень интеграции, предсказуемость и унифицированный доступ к данным и функциям на всех уровнях системы.

Сегодня ситуация кардинально изменилась. Импортозамещение привело к появлению множества независимых разработчиков, каждый из которых предлагает отдельные решения: ERP, систему документооборота, офисный пакет. В результате ИТ-ландшафт компаний превратился в мозаику из разнородных систем, плохо совместимых между собой.

Как следствие, компании сталкиваются с ростом сложности и затрат при интеграции, что приводит к затягиванию сроков внедрения, потере критически важных данных на стыке между платформами и, в итоге, снижению общей эффективности управления бизнесом.

«Раньше мы строили дома из крупных блоков. Сегодня приходится строить из кирпичей разной формы — квадратных, треугольных, круглых. И каждый кирпич, казалось бы, качественный, но вместе они плохо стыкуются», — привел аналогию Марат Мухарьямов.

Попытки решить проблему через стандартизацию, инициированные регуляторами и ассоциациями, пока не привели к системным изменениям. Разработчики не заинтересованы в полной совместимости своих решений, а заказчики не могут ждать, пока рынок сам себя урегулирует.

Группа IT-компаний Lad предлагает альтернативу: не тратить ресурсы на бесшовную интеграцию многочисленных ИТ-продуктов, а построить управление бизнесом на основе данных, которые уже есть в компании.

«Основная цель — не идеальная интеграция систем, а эффективное управление компанией. Руководителю не нужно, чтобы системы идеально взаимодействовали или "сливались" друг с другом. Ему важно видеть целостную картину и принимать своевременные решения на основе актуальных данных», — подчеркнул Мухарьямов.

Ключевой элемент концепции — искусственный интеллект как «цемент», связывающий разрозненные кирпичики в единую устойчивую конструкцию. Вместо того чтобы решать проблему совместимости, компания обходит ее, собирая данные из разных источников и формируя на их основе систему управления, необходимую руководителю в кратчайшие сроки.

Главная инновация — переворот в логике проектирования. Традиционно человек создает структуру данных, настраивает дашборды и определяет метрики. Этот процесс трудоемок, подвержен ошибкам и требует глубоких предметных и технических знаний. 

Lad предлагает иной подход: систему управления формирует не человек, а искусственный интеллект, взаимодействуя с руководителем в режиме диалога. На основе его ответов ИИ-ассистент выстраивает систему ключевых показателей, которая максимально соответствует видению бизнеса со стороны менеджмента. При этом модель включает не только метрики, но и их взаимозависимости, цепочки влияния и ответственных за исполнение. В результате формируется граф знаний, который ложится в основу архитектуры базы данных, определяет источники информации и используется для автоматического создания дашбордов.

Руководитель ставит задачу: «Мне нужен дашборд по управлению ИТ-продуктами». ИИ-ассистент запрашивает уточнения: для каких продуктов какие показатели важны, как они связаны друг с другом, кто ответственный, предлагает варианты реализации, которые можно корректировать на каждом этапе диалога. На основе ответов ИИ сам настраивает источники данных, строит логику взаимосвязей, выбирает подходящие виджеты и за несколько итераций создает работающую панель дашбордов руководителя с необходимыми хранилищами данных, интегрированными с источниками. 

Созданная таким образом система управления позволяет быстро создать ИИ-ассистента с необходимым набором данных (план/факт/прогноз), описывающим объект управления, получать рекомендации, ставить и контролировать задачи исполнителям. Руководителю остается только сфокусироваться на принятии ключевых решений, появляется больше времени на решение нетривиальных, по-настоящему сложных задач.

«Мы предлагаем автоматизировать с помощью ИИ полный цикл управления любым бизнесом, подразделением или процессом: планирование, организация исполнения плана, сбор факта, контроль, оценка и корректировка», — пояснил Марат Мухарьямов.

Чтобы ИИ мог создавать систему управления мы подаем на вход большой языковой модели информацию об имеющемся в ее распоряжении наборе взаимосвязанных модулей, которые могут гибко конфигурироваться с помощью ИИ, и обучаем ее способам работы с ними. В этом процессе мы используем созданные Lad программные ИИ-продукты GPTZATOR и Project Lad, на данные момент содержащие большое количество таких модулей. Таким образом ИИ получает набор универсальных деталей, как в конструкторе Лего, из которых он собирает систему управления:

• Project Lad. Дашборды (панель управления руководителя),
• Project Lad. Хранилища (обработка и хранение корп данных из разных источников),
• Project Lad. Проекты и портфели проектов (график проекта - деньги, ресурсы, сроки),
• GPTZATOR. Рабочие пространства (корп данные + LLMs в едином интерфейсе),
• GPTZATOR. Навыки (повторяющиеся действия с LLMs),
• GPTZATOR. Ассистенты (HR, Секретарь, Бухгалтер, ТП, Оператор 1С и др.),
• GPTZATOR. Интеграции (1С, Р7, eXpress, IVA, TrueConf, Tessa и др.),
• GPTZATOR. Маша (транскрибация и протоколирование совещаний).

Подход, предложенный Lad, позволяет:

• внедрять систему управления даже в условиях частичной автоматизации и фрагментированного ИТ-ландшафт,
• значительно, в разы, ускорить внедрение инструментов управления без необходимости масштабных проектов,
• снизить риски, повысив точность прогнозов и оперативность управленческих решений,
• работать одновременно в нескольких разных ERP в холдинговых структурах без потери качества и оперативности управленческой отчетности.

Экспертиза группы IT-компаний Lad в области искусственного интеллекта и разработки ПО, машинного обучения, анализа данных, речевой и текстовой аналитики подтверждена бизнес-проектами: пилотные внедрения GPTZATOR стартовали в Технодинамике, Химпэке, Газпромтрансе, ТМХ, АСЭ и других крупных организациях. Среди клиентов, участвующих в проектах внедрения Project Lad, — ЛСР, ССК, Клинский стекольный завод, Корпорация развития Нижегородской области, Лидер Групп. 

Решение Lad, включающее в себя потенциал Project Lad и GPTZATOR, демонстрирует, что будущее цифровизации — в построении микросервисных, адаптивных экосистем управления, где искусственный интеллект становится незаменимым  помощником, а по совместительству еще архитектором и оркестратором систем управления.

«Мы не решаем проблему совместимости. Мы ее обходим. ИИ собирает данные, проектирует управление и помогает управлять бизнесом не на интуиции, а на фактических данных», — резюмировал Марат Мухарьямов.

Такой подход делает совместную работу Project Lad + GPTZATOR ключевым элементом стратегии управления на данных, особенно в условиях сложного, разнородного ИТ-ландшафта.