Чат-боты, голосовые помощники, сервисы музыкальных рекомендаций, программы для распознавания лиц и поисковые системы — в основе всего этого лежат алгоритмы, созданные специалистами по Data Science. На мировом и российском рынке труда с каждым годом всё больше ценятся IT-специалисты, которые умеют работать с большими данными, знают математическую статистику и разбираются в нейронных сетях и машинном обучении.
Руководитель направления ML и анализа данных, лидер гильдии Data Science IT-компании Lad Ксения Плесовских:
“Уровень развития технологий привёл нас к этапу, когда человек уже не в состоянии самостоятельно переработать поступающие к нему потоки информации и остро нуждается в её предварительной фильтрации на основе личных интересов, поэтому data science и другие направления работы с данными так активно лидируют в трендах.
Рынок таких проектов переживает взрывной рост. По исследованиям крупных маркетинговых агентств, всего лишь 3–4 года назад объём рынка data science проектов был в 30 раз меньше его текущего уровня и он не собирается сбавлять темпы роста. Но число специалистов в этой области не успевает за таким кратным ростом, поэтому в ближайшие годы мы будем наблюдать их очень высокую востребованность. И это относится не только к IT-компаниям — всё чаще можно увидеть вакансии data scientist в крупном ретейле или производственных компаниях, где имеются большие объёмы данных для анализа. Например, в ретейле — это информация о проданном товаре, анализ чеков и др.
Если говорить о необходимых навыках, то data science — это в первую очередь глубокое знание математики. Можно не иметь глубоких навыков программирования, но нужно знать основы статистики, теории вероятности и дискретной математики.
В последнее время большую популярность приобретает анализ графов. Эти базовые навыки дают на всех математических специальностях. Из IT-навыков потребуется знание методов анализа данных, алгоритмы машинного обучения и языки программирования. Самый популярный язык в Data Science — это Python, но также применяются R, Java и иногда другие специализированные языки”.